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  近来，德国DHL集团旗下合同物流品牌DHL Supply Chain宣告，与美国Robust.AI达到一项为期五年的战略联盟，将在墨西哥首先大规模布置协作移动机器人Carter™，以推进拉美商场新一代物流自动化晋级。这一协作连续了两边在北美的试点效果，也被视为全球物流公司从“点状实验”走向“规模化落地”的一个标志性事例。

  作为DHL集团旗下专心合同物流的中心事务板块，DHL Supply Chain在全球220多个国家和区域运营，职工数量约40万，事务掩盖电商履约、仓储办理、运送与供应链解决计划等多个范畴，2024年DHL集团营收约为842亿欧元，是当之无愧的国际物流龙头。关于安身墨西哥的区域事务来说，引进先进的机器人技能，不只关乎本钱功率，更关乎在拉美竞赛格式中的服务才能和品牌形象。

  成立于美国的Robust.AI，则是一家专心“实在国际物理AI”和协作机器人体系的立异企业，其中心产品Carter™定位为智能仓储协作渠道，经过人机交互规划和软件界说才能，使机器人可在拣选、补货、增值服务和物料转移等多种场景中发挥作用。在与DHL的协作框架下，Carter被选为拉美首个落地的协作机器人渠道，显示出其在商业成熟度和场景适配方面现已取得大型物流公司的认可。

  依据两边发布的信息，首阶段布置将从墨西哥零售事务起步，计划投进15台Carter机器人，并在未来几年逐渐扩展至DHL在美洲区域的更多仓网。这一布置并非孤立实验，而是建立在北美已有商业使用根底之上的“仿制+扩展”：在北美事务中，Carter已协助DHL相关库房完成超越60%的生产率提高，一起改进安全性和作业流通度；在墨西哥，现在观察到的功率提高约为30%，跟着体系集成深度添加，提高空间仍被遍及看好。

  在技能途径上，Carter的模块化规划是本次协作的一大亮点。依照官方介绍，Carter可以先以“电动助力手推车”的根底形式进入现场，经过电机驱动减轻职工膂力担负、改进人体工学；在此根底上，再逐渐晋级为与仓储办理体系（WMS）打通、具有自主导航和点到点转移才能的智能移动机器人，甚至进一步承当拣选机器人或移动分拣墙的人物，悉数经过同一软件渠道来装备和调度。关于墨西哥甚至整个拉美商场中数字化水平良莠不齐的库房而言，这种“从轻到重”的演进式布置，明显比一次性重投入更具有实际可行性。

  在战略层面，DHL Supply Chain墨西哥公司总裁Mario Rodríguez de la Gala着重，公司“致力于经过立异和技能建造未来物流”，与Robust.AI的协作让DHL可以在日常运营中融入灵敏的协作机器人，一起坚持客户体会的中心位置。这一表态折射出DHL关于墨西哥供应链的中长时间规划：一方面短期要看到功率和准确性的直接收益，另一方面则是经过继续技能迭代，重塑区域供应链网络结构。

  从Robust.AI的视点来看，一起创始人兼首席执行官Anthony Jules指出，将Carter布置到多座DHL库房、适配不同程度信息化的场景，是两边协作迈向新阶段的重要里程碑；挑选以“以人为本、安全可靠、门槛较低”的自动化计划，可以更快完成出资报答，一起向一线团队传递“企业把职工放在首位”的信号。这种表述透露出当时协作机器人企业在与大型物流客户协作时的一个一致：技能要真实落地，有必要统筹财政报答、职工体会和革新节奏。

  值得重视的是，DHL计划在2026年前将Carter全面接入其仓储办理体系，经过分阶段的体系集成和软硬件协同，让机器人可以在更大网络范围内完成灵敏调度；一起，机器人机队可依据旺季、项目变更在不同库房之间快速转场，完成跨站点的产能平衡。从长时间规划来看，DHL打算在整个美洲布置数百台Carter，并评价向其他区域推行的可能性，这在某种程度上预示着“区域试点—美洲规模化—全球仿制”的途径现已开始成形。

  从职业专业媒体视角看，这一跨国协作至少释放出三重信号：其一，拉美尤其是墨西哥正在成为全国际物流自动化的新式实验场之一，多国物流公司和技能公司正加快在当地布局；其二，协作移动机器人正从“点场景东西”演变为“网络级根底设施”，经过一致的软件渠道和跨仓调度才能，嵌入到大型物流公司的区域运营架构中；其三，与其寻求一次性“奢华自动化工程”，头部玩家更乐意挑选可扩展、可搬迁、统筹人因规划的柔性计划，以便在不一样的职业和库房成熟度之间快速仿制成功经验。

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